BANCOS DE DADOS AVANÇADOS

Obrigatória: Não

Carga Horária: 60

Créditos: 4

OBJETIVOS:
Esta disciplina visa o estudo de técnicas para armazenamento, modelagem e recuperação de dados estruturados, semiestruturados, dados textuais e dados multimídia.

EMENTA:
Revisão sobre bancos de dados estruturados. Bancos de dados semi-estruturados: dados semi-estruturados, dados textuais, dados multimídia. Representação de consultas, modelos de recuperação, modos de apresentação de resultados. Compressão de dados.

PROGRAMA:
1. Revisão sobre bancos de dados estruturados
1.1 Tipos e organizações de arquivos
1.2 Modelos de sistemas de bancos de dados (relacional X objetos)
1.3 Tipos de índices.
1.4 Modelos e métodos de recuperação
2. Bancos de dados semi-estruturados
2.1 Dados semi-estruturados
2.1.1 XML e outros protocolos
2.1.2 Ontologias e thesauri
2.1.3 Métodos de recuperação
2.2 Dados textuais
2.2.1 Tipos de índices físicos
2.2.2 Representação de documentos
2.2.3 Representação de consultas
2.2.4 Modelos de recuperação
2.2.5 Apresentação de resultados
2.2.6 Recuperação de informações textuais
2.3 Dados multimídia
2.3.1 Técnicas para armazenamento e recuperação de imagens e sons
2.4 Compressão de dados

Bibliografia:
BAEZA-YATES, Ricardo et al. Modern Information Retrieval. 1999.

FRAKES, William; BAEZA-YATES, Ricardo. Information Retrieval: Data Structures and Algorithms. 2000.

KORHAGE, Robert R. Information storage and retrieval. John Wiley & Sons, 1997.

KOWALSKI, Gerald. Information Retrieval Systems: Theory and Implementation. Kluwer Academic Publishers. 1997.

MAYBURY, Mark T. Intelligent multimedia information retrieval. Menlo Park: AAAI Press, 1997.

SALTON, Gerard; McGILL, M. J. Introduction to modern information retrieval. McGraw-Hill, 1983.

SPARCK-JONES, Karen; WILLET, Peter (eds). Readings in information retrieval. Morgan Kaufmann, 1997.

SCHÄUBLE, Peter. Multimedia information retrieval: content-based information retrieval from large text and audio databases. Norwell: Kluwer Academic, 1997.