DESCOBERTA DE CONHECIMENTOS

Obrigatória: Não

Carga Horária:60

Créditos: 4

OBJETIVOS:
Esta disciplina visa o estudo dos fundamentos, métodos e técnicas para descoberta de conhecimento em bancos de dados e na Internet.

EMENTA:
Data mining. Técnica de preparação de dados. Interpretação e visualização de resultados de mineração. Extração de informações. Classificação de textos. Text mining. Web mining. Busca de informações na Web. Web semântica. Web intelligence. Sistemas de recomendação.

PROGRAMA:
1. Data mining: fundamentos do processo e técnicas
2. Técnicas de preparação de dados
3. Interpretação e visualização de resultados de mineração
4. Extração de informações
5. Classificação de textos
6. Text mining
7. Web mining
8. Busca de informações na Web
8.1 Funcionamento de search engines
8.2 Web crawlers
8.3 Wrappers
9. Web Semântica
10. Web intelligence
11. Sistemas de recomendação

Bibliografia:

BAEZA-YATES, Ricardo et al. Modern Information Retrieval. 1999.

BERRY, Michael W. Berry. Survey of Text Mining: Clustering, Classification, and Retrieval. 2003.

CHAKRABARTI, Soumen. Mining the Web: Analysis of Hypertext and Semi Structured Data. 2002.

FAYYAD, U.; PIATETSKY-SHAPIRO, G.; AMITH, Smyth P.; UTHURUSAMY, R. (eds). Advances in knowledge discovery and data mining. Menlo Park: MIT Press, 1996.

FRAKES, William; BAEZA-YATES, Ricardo. Information Retrieval: Data Structures and Algorithms. 2000.

LU, Hongjun et alli (eds). KDD: techniques and applications. World Scientific, 1997.

SALTON, Gerard; McGILL, M. J. Introduction to modern information retrieval. McGraw-Hill, 1983.